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이번 글에서는 실제 웹에 Streamlit을 사용하여 App을 배포하는 방법에 대하여 다룬다. 0. GitHub 2FA(2단계 인증) 설정 GitHub을 통해서 배포를 할 때, 보안 공격을 당할 수가 있고, 비밀번호가 털려 데이터가 날라가는 등의 불상사가 일어날 수 있다. 그런 안타까운 일을 사전에 방지하고자 2단계 인증 설정을 할 것을 꼭 추천드린다. GitHub 2단계 인증(OTP) 활성화하는 방법 GitHub에서는 보안 강화를 위해 이중 인증(Two-Factor Authentication)을 지원하고 있습니다. 이 글에서는 Authy 앱과 1Password를 사용해 이중 인증을 활성화하는 방법과 보안 관련 부가 기능들에 대해서 소 www.lainyzine.com 자세한 방법이나 절차는 위 블로그에서..
I. testData.csv에 적용¶ In [1]: import warnings warnings.filterwarnings('ignore') pandas & matplotlib Packages In [2]: import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt Read testData.csv In [3]: url = 'https://raw.githubusercontent.com/rusita-ai/pyData/master/testData.csv' DATA = pd.read_csv(url) testData.csv Information In [4]: DATA.info() RangeIndex: 5000 entries, 0 to 499..
Regression Analysis¶ In [1]: import warnings warnings.filterwarnings('ignore') I. 단일회귀분석¶ 1) Load Data¶ In [2]: import pandas as pd url = 'https://raw.githubusercontent.com/rusita-ai/pyData/master/Galton.txt' DF = pd.read_table(url) DF.info() RangeIndex: 898 entries, 0 to 897 Data columns (total 6 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Family 898 non-null objec..
Correlation Analysis¶ In [ ]: import warnings warnings.filterwarnings('ignore') Load Data¶ 키, 몸무게 데이터 In [2]: import pandas as pd url = 'https://raw.githubusercontent.com/rusita-ai/pyData/master/PII.csv' DF = pd.read_csv(url) DF.info() RangeIndex: 17 entries, 0 to 16 Data columns (total 8 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 Name 17 non-null object 1 Gender 1..
Hypothesis Test¶ In [ ]: import warnings warnings.filterwarnings('ignore') I. t-Test¶ 일반적으로 모집단의 모평균이나 모분산은 알 수 없음 표본표준편차로 표본집단을 표준화를 하면, 표준정규분포가 아닌 t-분포를 따름 표본표준편차로 변환한 t-분포를 사용하기 때문에 t-Test라고 함 1) 단일집단 t-Test¶ (1) Hypothesis¶ 귀무가설 : 스낵의 평균무게는 50이다. 대립가설 : 스낵의 평균무게는 50이 아니다. (2) 단일표본¶ In [2]: import pandas as pd url = 'https://raw.githubusercontent.com/rusita-ai/pyData/master/foodWeight.csv' DF..
Descriptive Statistics¶ In [ ]: import warnings warnings.filterwarnings('ignore') Load 'tips.csv' Data¶ In [ ]: import seaborn as sns DF = sns.load_dataset('tips') I. pandas¶ 1) DataFrame Information¶ In [ ]: DF.info() RangeIndex: 244 entries, 0 to 243 Data columns (total 7 columns): # Column Non-Null Count Dtype --- ------ -------------- ----- 0 total_bill 244 non-null float64 1 tip 244 non-nul..
seaborn¶ https://seaborn.pydata.org/api.html In [ ]: import warnings warnings.filterwarnings('ignore') 실습파일 구성¶ PII.csv pandas Package In [2]: import pandas as pd .read_csv( ) In [3]: url = 'https://raw.githubusercontent.com/rusita-ai/pyData/master/PII.csv' DF = pd.read_csv(url) DF.head() Out[3]: Name Gender Age Grade Picture BloodType Height Weight 0 송태섭 남자 21 3 무 B 179.1 63.9 1 최유정 여자 23 1 유 A..
